Масштабирование данных, динамический контроль и предиктивное управление
Новый этап развития платформы «Ситиэйр»: расширяем возможности анализа данных и управления системами мониторинга.
Ключевые изменения релиза:
- Добавлен модуль «Центр управления» для оперативной оценки и работы с данными мониторинга и прогнозирования в едином интерфейсе
- Реализован модуль «Динамический контроль» для управления измерениями, сделанными с использованием БПЛА
- Расширены возможности сценарного моделирования загрязнения атмосферы в режиме реального времени
- Обновлен интерфейс платформы для работы с крупными сетями мониторинга и большими объемами данных
Новый модуль объединяет данные различных разделов платформы в едином интерфейсе для оперативного анализа экологической ситуации.
- Сводная информация по территории: фотографии, площадь, численность населения, температура воздуха и индекс качества воздуха (AQI)
- Информация о сети мониторинга
- Последние шесть сформированных отчетов
- Данные о превышениях нормативов
- Пользовательские уведомления
- Информация о вкладе источников загрязнения
- Сведения о выполненных полетах БПЛА
- Раздел статистики наблюдений
- Среднее значение AQI за год
- Распределение показателей по часам суток
- Распределение по дням недели
- Статистика по отдельным постам мониторинга
Индекс качества воздуха (AQI) рассчитывается автоматически каждые 5 минут на основании данных станций мониторинга.
- Получение ключевой информации из разных модулей платформы в одном месте
- Быструю оценку экологической ситуации на территории
- Гибкую настройку отображения данных с использованием графиков и сводных таблиц
- Сокращение времени на поиск информации между различными разделами платформы
Модуль предназначен для интеграции беспилотных авиационных систем в общую сеть контроля. Архитектура решения также предусматривает бесшовное подключение других мобильных средств контроля, включая передвижные лаборатории.
- Планирование измерений
- Формирование рекомендательных маршрутов полетов
- Выбор оптимальных точек контроля
- Автоматическое формирование полетных заданий
- Создание маршрутных листов для операторов
- Печать отчетов по результатам выполненных измерений
- Автоматизацию полного цикла проведения измерений с использованием БПЛА
- Стандартизацию процесса полевых работ
- Повышение прозрачности выполнения измерений
- Возможность масштабирования мобильного мониторинга
Цифровой двойник атмосферы в реальном времени: инструмент сценарного моделирования позволяет анализировать влияние отдельных источников загрязнения и оценивать изменения экологической обстановки с учетом текущих условий. Модуль уже доказал свою эффективность в Усть-Каменогорске в связке с региональным МЧС.
- Ручная корректировка параметров существующих источников загрязнения: изменение мощности выбросов, выбор загрязняющих веществ для моделирования, исключение отдельных объектов из расчетов дл я проверки различных сценариев
- Распространение загрязняющих веществ моделируется с учетом текущей метеорологической обстановки
- Расчеты выполняются в режиме реального времени
- Возможность оперативной оценки различных сценариев развития экологической ситуации
- Более обоснованное принятие решений на основе результатов математического моделирования
- Использование моделирования при реагировании на инциденты
Интерфейс платформы переработан для повышения удобства работы с системами, содержащими до 1000 источников данных.
- Пользовательские и системные настройки разделены
- Управление учетной записью и API-ключами перенесе но в правый верхний угол интерфейса
- Настройки платформы и модулей объединены в левой панели
- Добавлена цветовая индикация районов города по среднему индексу качества воздуха (AQI)
- Цвет района рассчитывается автоматически на основании данных всех постов мониторинга, расположенных на его территории
- Более удобную навигацию по крупным территориям
- Быстрое определение районов с различным уровнем качества воздуха
- Возможность оперативного перехода к данным отдельных постов мониторинга
- Сохранение удобства работы при эксплуатации систем, содержащих до 1000 источников данных
- Масштабирование модуля Impact для работы с тысячами источников
- Внедрение алгоритмов ИИ для автоматического формирования аналитики и отчетов
- Развитие инструментов визуализации концентрационных полей
